에이전트 설계를 위한 컨텍스트 엔지니어링 가이드
많은 프로그래머가 컨텍스트를 프롬프트에 붙여넣는 텍스트 덩어리로 생각합니다. 하지만 그렇게만 이해하면 에이전트 설계의 절반을 놓치게 됩니다. 에이전트에게 컨텍스트란 지금 이 시점의 판단과 행동을 결정짓는 정보의 총합입니다. 사용자가 내린 지시나 지난
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SNS 운영이 힘든 사장님을 위한 생성형 AI 활용법
요즘 동네에서 가게를 운영하는 분들을 보면 공통된 고민이 하나 있습니다. SNS를 안 하자니 손님이 줄어들고, 막상 시작하자니 일이 너무 많다는 것입니다. 예전에는 위치가 좋고 입소문만 나면 손님이 자연스럽게 찾아왔습니다. 하지만
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AI 에이전트가 기억을 유지하는 방법 RAG 기술의 이해
에이전트가 짧은 대화를 넘어 긴 과업을 수행하려면 꼭 해결해야 할 문제가 있습니다. 바로 기억에 관한 부분이죠. 앞서 이야기했듯 거대언어모델 자체는 상태를 보존하지 않는 특성이 있어요.시간이 지나면 중요한 정보를 스스로 붙잡아
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AI 에이전트의 네 가지 얼굴, 어떻게 다를까요?
요즘 AI 에이전트(AI Agent)에 대한 이야기가 정말 많습니다. 새로운 용어가 계속 나오니 서로 다른 유행어처럼 보일 수도 있습니다. 하지만 이 흐름을 차분히 따라가 보면 하나의 질문이 보입니다. 바로 AI를 어떻게
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AI가 기억하는 방법과 컨텍스트 엔지니어링의 세계
많은 분이 LLM이 대화를 아주 잘 기억한다고 생각합니다. 겉으로 보면 과거의 대화 내용을 잊지 않고 이어가는 것처럼 보이니까요. 하지만 이 모델의 기본 상태는 사실 stateless(stateless)입니다.이는 스스로 과거를 붙잡아 두지 못한다는
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LLM을 넘어 스스로 행동하는 AI 에이전트의 시대
요즘 인공지능 기술의 흐름을 보면 정말 흥미로운 변화가 보입니다. 예전에는 AI의 성능이 얼마나 좋아졌는지에만 주로 관심을 가졌습니다. 하지만 이제는 AI가 무엇을 할 수 있게 되었는지가 더 중요해졌습니다.지금까지의 거대 언어 모델,
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좋은 아이디어를 쏟아내기 위한 브레인스토밍 가이드
브레인스토밍을 제대로 활용하고 싶다면 먼저 이 시간의 목적을 알아야 합니다. 문제를 해결하거나 결론을 내리는 자리가 아닙니다. 오직 아이디어를 최대한 많이 만들어 내는 것이 목표입니다.목표는 가볍게 설정하세요세션을 시작하기 전에 모두가 공유하는
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번뜩이는 게임 기획을 붙잡는 아이디어 뷔페 활용법
게임을 구상하다 보면 머릿속에 재미있는 생각들이 스쳐 지나갑니다. 하지만 그 생각들은 안타깝게도 금방 사라지곤 하죠. 그래서 우리에게는 '아이디어 뷔페'라는 특별한 공간이 필요합니다. 이것은 생각의 조각들을 한곳에 모아두는 여러분만의 개인 저장소입니다.완벽하지
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