생성형 AI Archives

2026년 1월 11일0Comments

에이전트 설계를 위한 컨텍스트 엔지니어링 가이드

많은 프로그래머가 컨텍스트를 프롬프트에 붙여넣는 텍스트 덩어리로 생각합니다. 하지만 그렇게만 이해하면 에이전트 설계의 절반을 놓치게 됩니다. 에이전트에게 컨텍스트란 지금 이 시점의 판단과 행동을 결정짓는 정보의 총합입니다. 사용자가 내린 지시나 지난

2026년 1월 11일0Comments

에이전트가 짧은 대화를 넘어 긴 과업을 수행하려면 꼭 해결해야 할 문제가 있습니다. 바로 기억에 관한 부분이죠. 앞서 이야기했듯 거대언어모델 자체는 상태를 보존하지 않는 특성이 있어요.시간이 지나면 중요한 정보를 스스로 붙잡아

2026년 1월 11일0Comments

요즘 AI 에이전트(AI Agent)에 대한 이야기가 정말 많습니다. 새로운 용어가 계속 나오니 서로 다른 유행어처럼 보일 수도 있습니다. 하지만 이 흐름을 차분히 따라가 보면 하나의 질문이 보입니다. 바로 AI를 어떻게

2026년 1월 10일0Comments

많은 분이 LLM이 대화를 아주 잘 기억한다고 생각합니다. 겉으로 보면 과거의 대화 내용을 잊지 않고 이어가는 것처럼 보이니까요. 하지만 이 모델의 기본 상태는 사실 stateless(stateless)입니다.이는 스스로 과거를 붙잡아 두지 못한다는

2026년 1월 10일0Comments

요즘 인공지능 기술의 흐름을 보면 정말 흥미로운 변화가 보입니다. 예전에는 AI의 성능이 얼마나 좋아졌는지에만 주로 관심을 가졌습니다. 하지만 이제는 AI가 무엇을 할 수 있게 되었는지가 더 중요해졌습니다.지금까지의 거대 언어 모델,

2026년 1월 2일0Comments

멀티 에이전트 아키텍처(Multi-Agent Architecture)를 처음 접하면 조금 막막할 수 있습니다. 여러 기능이 느슨하게 얽힌 집합으로 보이기 쉽거든요. 하지만 이것을 하나의 작업이 흘러가는 과정으로 보면 이해가 훨씬 쉽습니다.개별 요소가 아니라 전체적인

2026년 1월 2일0Comments

멀티 에이전트 시스템은 여러 에이전트가 함께 일하는 공간입니다. 각자 전문성을 가지고 움직이지만, 이들을 하나로 묶어줄 중심축이 없다면 혼란스러울 수 있습니다. 이때 현장을 총괄하는 감독 역할을 하는 존재가 필요합니다.그 역할을 바로

2026년 1월 2일0Comments

프로그래머 여러분은 복잡한 문제를 만났을 때 어떻게 해결하시나요? 보통 하나의 거대한 지능이 모든 일을 처리하도록 만들곤 합니다. 하지만 일이 커지면 이 방식은 금방 한계에 부딪히게 되죠.모든 정보를 혼자 이해하고 결정해야

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