GPU가 이미지를 화면에 띄우기까지의 숨겨진 과정
게임을 하거나 그래픽 작업을 할 때 화면이 아주 부드럽게 움직이는 것을 보신 적이 있을 겁니다. 이 장면이 나오기까지 컴퓨터 내부에서는 정말 바쁜 움직임이 일어납니다. GPU가 이미지를 화면에 뿌려주는 과정은 한
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게임의 재미를 완성하는 보이지 않는 설계도 자료구조와 알고리즘
게임은 수많은 정보가 모여서 만들어집니다. 캐릭터가 어디에 서 있고 체력은 얼마나 남았는지, 가방에는 무엇이 들어있는지 같은 정보들이죠. 이 수많은 데이터를 어떻게 담아두고 활용하는지가 정말 중요합니다.데이터가 제자리에 정리되지 않으면 게임은 제대로
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B2B 영업에서 고객의 진짜 속마음을 읽어내는 AI 활용법
B2B 영업을 하다 보면 참 답답할 때가 많습니다. 고객과 미팅을 길게 가졌는데 막상 끝나고 나면 머릿속이 하얘지곤 하죠. 고객은 분명 고개를 끄덕였고 우리 제품이 필요하다고 했습니다. 그런데 시간이 지나도 연락이
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콜드메일 답장률을 높이는 현실적인 AI 활용법
콜드메일이나 DM을 보낼 때 가장 큰 고민은 낮은 답장률입니다. 이를 해결하려고 거창한 앱을 개발해야 하나 고민할 수도 있습니다. 하지만 더 현실적이고 빠른 방법이 있습니다. 바로 기존에 사용하던 툴에 LLM(Large Language
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B2B 영업의 난제인 콜드메일 응답률을 LLM으로 높이는 방법
B2B 영업 현장에서 콜드메일이나 DM을 보냈는데 반응이 없어 고민한 적이 있나요? 많은 분이 이때 기술적인 문제나 시장 상황을 먼저 의심합니다. 경기가 좋지 않아서인지, 혹은 우리 제품이 부족해서인지 걱정부터 앞서죠. 물론
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에이전트 설계를 위한 컨텍스트 엔지니어링 가이드
많은 프로그래머가 컨텍스트를 프롬프트에 붙여넣는 텍스트 덩어리로 생각합니다. 하지만 그렇게만 이해하면 에이전트 설계의 절반을 놓치게 됩니다. 에이전트에게 컨텍스트란 지금 이 시점의 판단과 행동을 결정짓는 정보의 총합입니다. 사용자가 내린 지시나 지난
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SNS 운영이 힘든 사장님을 위한 생성형 AI 활용법
요즘 동네에서 가게를 운영하는 분들을 보면 공통된 고민이 하나 있습니다. SNS를 안 하자니 손님이 줄어들고, 막상 시작하자니 일이 너무 많다는 것입니다. 예전에는 위치가 좋고 입소문만 나면 손님이 자연스럽게 찾아왔습니다. 하지만
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AI 에이전트가 기억을 유지하는 방법 RAG 기술의 이해
에이전트가 짧은 대화를 넘어 긴 과업을 수행하려면 꼭 해결해야 할 문제가 있습니다. 바로 기억에 관한 부분이죠. 앞서 이야기했듯 거대언어모델 자체는 상태를 보존하지 않는 특성이 있어요.시간이 지나면 중요한 정보를 스스로 붙잡아
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