B2B 영업의 난제인 콜드메일 응답률을 LLM으로 높이는 방법
B2B 영업 현장에서 콜드메일이나 DM을 보냈는데 반응이 없어 고민한 적이 있나요? 많은 분이 이때 기술적인 문제나 시장 상황을 먼저 의심합니다. 경기가 좋지 않아서인지, 혹은 우리 제품이 부족해서인지 걱정부터 앞서죠. 물론
Jason
Jason
에이전트 설계를 위한 컨텍스트 엔지니어링 가이드
많은 프로그래머가 컨텍스트를 프롬프트에 붙여넣는 텍스트 덩어리로 생각합니다. 하지만 그렇게만 이해하면 에이전트 설계의 절반을 놓치게 됩니다. 에이전트에게 컨텍스트란 지금 이 시점의 판단과 행동을 결정짓는 정보의 총합입니다. 사용자가 내린 지시나 지난
Jason
SNS 운영이 힘든 사장님을 위한 생성형 AI 활용법
요즘 동네에서 가게를 운영하는 분들을 보면 공통된 고민이 하나 있습니다. SNS를 안 하자니 손님이 줄어들고, 막상 시작하자니 일이 너무 많다는 것입니다. 예전에는 위치가 좋고 입소문만 나면 손님이 자연스럽게 찾아왔습니다. 하지만
Jason
AI 에이전트가 기억을 유지하는 방법 RAG 기술의 이해
에이전트가 짧은 대화를 넘어 긴 과업을 수행하려면 꼭 해결해야 할 문제가 있습니다. 바로 기억에 관한 부분이죠. 앞서 이야기했듯 거대언어모델 자체는 상태를 보존하지 않는 특성이 있어요.시간이 지나면 중요한 정보를 스스로 붙잡아
Jason
AI 에이전트의 네 가지 얼굴, 어떻게 다를까요?
요즘 AI 에이전트(AI Agent)에 대한 이야기가 정말 많습니다. 새로운 용어가 계속 나오니 서로 다른 유행어처럼 보일 수도 있습니다. 하지만 이 흐름을 차분히 따라가 보면 하나의 질문이 보입니다. 바로 AI를 어떻게
Jason
AI가 기억하는 방법과 컨텍스트 엔지니어링의 세계
많은 분이 LLM이 대화를 아주 잘 기억한다고 생각합니다. 겉으로 보면 과거의 대화 내용을 잊지 않고 이어가는 것처럼 보이니까요. 하지만 이 모델의 기본 상태는 사실 stateless(stateless)입니다.이는 스스로 과거를 붙잡아 두지 못한다는
Jason
LLM을 넘어 스스로 행동하는 AI 에이전트의 시대
요즘 인공지능 기술의 흐름을 보면 정말 흥미로운 변화가 보입니다. 예전에는 AI의 성능이 얼마나 좋아졌는지에만 주로 관심을 가졌습니다. 하지만 이제는 AI가 무엇을 할 수 있게 되었는지가 더 중요해졌습니다.지금까지의 거대 언어 모델,
Jason
좋은 아이디어를 쏟아내기 위한 브레인스토밍 가이드
브레인스토밍을 제대로 활용하고 싶다면 먼저 이 시간의 목적을 알아야 합니다. 문제를 해결하거나 결론을 내리는 자리가 아닙니다. 오직 아이디어를 최대한 많이 만들어 내는 것이 목표입니다.목표는 가볍게 설정하세요세션을 시작하기 전에 모두가 공유하는
Jason